赵东元院士领衔！复旦大学颜波/李晓民，最新Nature子刊！

本文背景为材料科学中基础模型训练数据成本高昂，且现有物理知识未充分利用。研究目的是开发一种数据高效的多孔材料基础模型SpbNet，通过专家知识直接监督预训练，降低数据需求。该模型融合材料结构和势能面基函数，采用多模态架构学习跨尺度几何特征。结论显示，SpbNet在吸附、分离等50余项下游任务中优于基于更大数据集预训练的模型，误差降低超20%，并在金属有机框架、共价有机框架等材料中展现出强大泛化能力，验证了其数据高效性和跨材料类别的适用性。