我们的新书正式出版了！

本文是一篇关于新书《检索增强生成：理论与实践》的出版介绍。背景是随着通用大模型（如豆包、DeepSeek等）的普及，检索增强生成（RAG）技术作为其核心组件，在文档处理、对话记忆、AI搜索和专业咨询等场景中发挥着不可或缺的作用，旨在解决大模型如何有效利用外部知识的问题。研究目的是阐述作者团队撰写此书的缘由，他们基于在RAG领域的早期研究、提出的模块化范式以及与工业界、开源社区专家的合作，旨在提供一本融合学术前瞻、工业实践与开源洞察的立体化专著，以帮助读者建立从概览、解构、重构到实践的完整认知体系。结论是本书已正式出版，旨在为AI时代的探索者提供构建“知识引擎”的实践指南，并感谢了各方的支持与贡献。