Nat Methods |\u00A0叶凯团队提出基于混合专家架构的深度学习基因注释框架——ANNEVO

背景：基因注释是连接基因组测序与功能解析的关键环节，传统方法依赖外部证据，存在数据需求高、计算开销大等局限。研究目的：西安交通大学叶凯团队提出基于混合专家架构的深度学习框架ANNEVO，旨在通过进化异质性建模和长距离上下文建模，实现无需外部证据的高精度从头基因注释。结论：ANNEVO在多个系统发育分支中展现出优异泛化能力，可用于修正现有注释错误，推动基因注释向智能化、自动化发展，并打破国外技术主导，增强我国在智能基因组学领域的自主创新能力。