The Innovation Geoscience | 物理定律耦合AI赋能水体有机物扩散计算新公式推演

背景：水体有机物扩散是环境地球科学的重要过程，但现有扩散系数计算公式存在实验数据匮乏、适用范围有限、参数难获取及在变温环境下计算失准等问题。研究目的：通过融合斯托克斯-爱因斯坦流体力学理论与人工智能符号回归，推演能够精准预测有机物水扩散系数的新公式。结论：基于理论约束的符号回归方法，结合实验数据构建的新公式在预测精度（R² = 0.976）和物理解释性上均优于纯数据驱动方法和传统经验公式，并证实了温度、分子质量、分子体积等变量与扩散系数间的物理机制，同时指出数据质量比数量更重要。