Nature重磅：AI写的论文，在顶会同行评审击败55%人类，单篇15美元

背景：人工智能在科研领域的应用日益深入，但传统上主要作为辅助工具。研究目的：Nature报道了一项由Sakana AI、牛津大学和UBC合作的研究，旨在探索AI能否独立完成从提出想法到论文写作的完整科研流程，并评估其成果在真实学术评审中的表现。结论：研究开发的“AI科学家”系统成功生成了学术论文，并在ICLR 2025研讨会的同行评审中击败了约55%的人类投稿，展示了AI在科研全链路中的自主潜力。同时，研究揭示了AI科研背后可能存在“Scaling Law”，即模型能力和算力投入与产出质量正相关。然而，该系统仍存在如想法幼稚、代码错误等局限性，并引发了关于学术伦理、生态安全及人类科学家角色演变的深刻讨论。