JIA 4月优先上线文章（四）

背景：基因组选择是动植物遗传改良的有效方法，但其应用受限于训练群体规模和数据安全问题。研究目的：开发一个基于同态加密的跨机构隐私保护联合基因组选择平台HEGS，以安全整合不同来源的数据进行基因组分析。结论：HEGS平台利用同态加密技术在不暴露原始数据的前提下实现基因组分析，扩展至多种育种评估模型，并通过大规模加密猪数据集验证了其有效性，为动物育种中的安全协作提供了可部署的开源解决方案。