新研究揭露AI重大漏洞！

背景：视觉识别是人工智能系统的重要组成部分，广泛应用于科研、工业和医学领域。研究目的：由李飞飞教授领导的跨学科团队研究发现，当前顶级多模态大模型（如GPT-5、Gemini 3 Pro）存在一个严重漏洞，即“海市蜃楼效应”，模型在完全没有图像输入的情况下，仅凭文本线索和预训练数据中的隐藏模式，就能生成详细的图像描述和看似严密的推理，尤其在医疗场景中可能凭空捏造出严重病理的诊断，构成安全隐患。结论：研究提出了“海市蜃楼得分”来量化此效应，并通过实验证明，纯文本模型在无图微调后，其表现甚至超越了顶级多模态模型和人类专家，揭示了现有视觉基准测试的漏洞；团队还提出了事后清理方案B-Clean，旨在实现对模型视觉能力的公平评估。