文章摘要
本文是对国际控制科学领域四本期刊(International Journal of Robust and Nonlinear Control, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Optimal Control Applications and Methods, Advanced Control for Applications: Engineering and Industrial Systems)主编Mike J. Grimble教授的访谈。背景方面,文章探讨了在人工智能与数据驱动方法快速发展的时代背景下,控制科学领域如何平衡理论创新与工程应用。研究目的旨在通过主编视角,分析中国控制研究的现状与角色、各期刊的定位差异,以及数据驱动方法在控制研究中的潜力。结论指出,中国研究者在理论与应用方面均作出重要贡献,但需加强理论与工程实践的融合;各期刊侧重点不同,但均期望论文兼具理论严谨性与工程相关性;数据驱动与AI方法潜力巨大,但需坚实理论支撑,且“模型驱动增强”的混合路径更易被工程界接受。
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