费曼50年前一纸解决“点菜难题”，最近2500人实测结果相差无几！

背景：最优停止问题是决策理论中的经典问题，常见于生活中选择何时停止探索并利用已知最优选项的场景。近50年前，物理学家费曼在泰国餐厅用餐时，为解决朋友点餐的“选择困难”，通过数学推导给出了一个分数阈值策略：当剩余尝试次数为n时，若已尝试菜品的最高分超过某个阈值则停止探索，否则继续尝试。研究目的：本研究旨在破译费曼当年手稿中的数学公式，将该问题推广至多种评分分布（均匀、指数、幂、三角分布），并通过行为学实验探究普通人在实际决策中使用的策略与理论最优解的差异。结论：行为实验招募了2520名被试，在虚拟餐厅选择场景中遵循“探索或利用”规则。结果显示，人们实际使用的是简单的线性下降阈值策略，而非复杂的理论计算。尽管该策略偏离精确最优解，但其获得的收益通常达到理论最优的95%以上，表明人类凭借直觉做出的决策在认知成本极低的情况下依然高度有效。