MDPI以AI赋能编辑流程，提升出版效率与质量

本文主要探讨了MDPI出版社如何利用人工智能技术赋能编辑流程，以提升出版效率与质量。在科研产出持续增长的背景下，学术出版面临效率、质量与诚信等多重挑战。为应对这些挑战，MDPI探索AI在科研出版中的应用，通过自研AI工具与编辑出版系统的整合，在稿件处理、技术核查、同行评审支持、内容发现和内部协作等场景中提升效率并增强质量控制。具体应用包括：使用Journal Finder辅助作者匹配期刊；引入Ethicality AI和Cite Lens等工具进行科研诚信与技术预检，识别离题引用或潜在AI生成内容；利用Reviewer Finder优化审稿人匹配；通过自然语言处理技术分析审稿报告质量，以及借助Article Similarity和Scilit数据库促进内容发现。MDPI强调“技术赋能+人工把关”的协同模式，确保关键判断由专业人员完成。总结而言，MDPI将AI定位为提升效率与辅助风险识别的工具，不会取代专业判断，并在审慎原则下持续探索AI在科研出版中的更多可能性，以技术助力知识传播，守护学术质量。