街景关系图谱：智能解读城市街道结构变化 | MDPI ISPRS IJGI

随着智慧城市建设的推进，街景变化理解成为城市管理的新需求，但传统方法难以捕捉实体间空间关系的演变。北京建筑大学蒋捷教授团队在ISPRS IJGI期刊发表研究，提出SSPRCD框架，将街景图像转化为空间知识图谱，通过节点去重、跨时相对齐和图谱差分分析，识别新增、消失和不变的实体及关系，并利用归一化图编辑距离和图嵌入相似度量化结构差异。在TSUNAMI数据集上，物体级变化检测Macro-F1达0.65，关系级变化检测F1值达0.89。该方法为城市街道设施更新、合规检查和灾后评估提供了可解释、可量化的技术途径，未来可结合多源数据实现动态实时监测。