鲁东大学徐文龙课题组 Nano Res.：基于纳米空化增强策略的抗疲劳深共晶凝胶及深度学习辅助的手语识别摩擦电智能手套

背景：随着软体机器人和人机交互系统的发展，需要能承受复杂变形并保持信号保真度的柔性传感材料。传统凝胶增韧策略依赖不可逆的共价键断裂，导致疲劳阈值低。研究目的：鲁东大学徐文龙团队提出基于深共晶溶剂的溶剂化调节策略，首次在凝胶系统中实现纳米空化机制，以增强凝胶的抗疲劳性能。结论：该策略利用深共晶溶剂实现纳米颗粒的稳定分散并构建动态界面键，生成具有优异抗疲劳性的空化增强深共晶凝胶。基于此，团队开发了摩擦电智能手套，结合长短期记忆深度学习算法，实现了高达99.9%的实时手语识别准确率。该研究确立了以纳米空化诱导能量耗散为中心的设计理念，为高耐用性软体电子设备和精度人机交互系统提供了理论基础。