浙大叶志镇院士团队吕建国小组Mater. Today Nano: 双输入型非晶ZnAlSnO光电神经突触器件及多功能神经形态模拟

本文介绍了浙江大学叶志镇院士团队吕建国小组在Mater. Today Nano上发表的研究成果，该研究聚焦于开发一种基于非晶ZnAlSnO的双输入光电突触器件，用于模拟神经形态计算。背景方面，随着信息时代的发展，传统的冯·诺依曼计算系统面临瓶颈，神经形态计算因其模仿人脑结构和功能的特性而受到关注。研究目的在于通过模拟突触可塑性，实现复杂认知功能和适应性行为，这对于人工突触和神经形态计算至关重要。结论显示，该双输入光电突触器件在电和光刺激模式下均能有效模拟突触行为，如短期可塑性和长期可塑性，且在人工神经网络中实现了高识别准确率，能耗远低于传统CMOS器件。此研究为基于非晶氧化物半导体的光电突触器件在多功能神经形态模拟和人工神经网络系统中的应用提供了新的见解。