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清华大学何向明Electron：数据驱动下精确描述符对锂电池发展的关键作用

MaterialsViews 2024-06-09 08:30
文章摘要
本文由清华大学何向明教授团队撰写，探讨了在锂电池发展中，数据驱动的精确描述符在人工智能和机器学习中的关键作用。文章指出，传统的新材料开发方法已不能满足能源转型的需求，而AI/ML技术为加速电池材料创新提供了新途径。描述符作为连接AI与材料化学的桥梁，其准确性和适用性对预测精度和计算成本至关重要。文章回顾了相关研究，并介绍了AI/ML的基础知识，强调了精确描述符在新型电池材料开发中的重要性。此外，文章还展望了AI/ML在材料科学中的未来应用，特别是在通用人工智能（AGI）的推动下，描述符将实现自扩展能力，推动新材料开发的全自动进步。
清华大学何向明Electron：数据驱动下精确描述符对锂电池发展的关键作用
查看文献： The importance of precise and suitable descriptors in data-driven approach to boost development of lithium batteries: A perspective
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