谢赛宁、Yann LeCun 团队发布最强开源多模态 LLM，寒武纪1号诞生

本文介绍了谢赛宁和Yann LeCun团队开发的Cambrian-1模型，这是一种以视觉为中心的多模态大型语言模型（MLLM）。文章背景强调了视觉表征学习在AI发展中的重要性，特别是在模拟人类和动物通过感官体验获取知识的能力方面。研究目的在于探索和优化MLLM的设计，特别是视觉组件的设计选择，以提高模型在真实世界场景中的应用能力。结论部分指出，通过精心设计的指令微调和以视觉为中心的基准评估，Cambrian-1模型在多个基准上表现出色，尤其是在处理视觉任务时。此外，该团队还开发了CV-Bench基准，用于更准确地评估视觉表征的能力。整体而言，Cambrian-1模型的开发标志着MLLM领域在视觉表征学习方面的重要进展。