爸妈问我GPU是不是打游戏的，我说是用来训练AI的

本文探讨了GPU从最初用于游戏图形处理到成为人工智能领域关键技术的演变过程。文章首先介绍了GPU的基本功能和与CPU的区别，指出GPU擅长并行计算，这使其在处理人工智能任务时效率远高于CPU。随后，文章详细解释了GPU的并行架构和其在人工智能应用中的优势，特别是通过CUDA框架的引入，GPU的可编程性得到了极大提升，使其成为训练大型语言模型如GPT的理想选择。最后，文章强调了GPU在当前科技企业中的重要性，以及中国在自主研发人工智能计算平台方面的挑战和机遇。