AC.用于癌症诊断的双长链非编码 RNA 检测的结合深度学习的 CRISPR 增强型光电流极性切换

本文介绍了一种基于CRISPR/Cas13a系统和深度学习技术的新型光电化学生物传感器，用于癌症的早期诊断。文章首先介绍了长链非编码RNA（lncRNAs）在癌症发展中的重要作用，以及其在临床诊断中的潜在价值。研究目的在于开发一种能够同时检测多个lncRNAs的生物传感器，以提高癌症诊断的准确性和特异性。通过结合CRISPR/Cas13a的精确靶向功能和DNA酶步行者的信号放大策略，研究团队设计了一种双向信号放大的方法，显著提高了检测的灵敏度。此外，引入深度学习模型分析生物传感数据，进一步增强了诊断的准确性。结论部分指出，这种新型的光电化学生物传感器为lncRNA的联合分析和癌症的早期诊断提供了新的途径。