Farming System

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WOS期刊分区历年影响因子同类期刊

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

9.3

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2949-9119

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
1.2			学科排名百分位大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) 121 / 193 37% 大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Agronomy and Crop Science 289 / 406 28% 大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Soil Science 118 / 159 26% 大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics 564 / 721 21%

发文信息

新锐期刊分区

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）由新锐学术于2026年正式发布，该分区引入大模型与智能算法，突破单一指标与单一维度的传统局限。高效整合自然科学、工程技术、医学、管理科学、社会科学、人文艺术等领域的重要国际学术期刊，涵盖但不限于 SCIE、SSCI、ESCI 等核心来源，共22299 种期刊和15种重要会议论文集（计算机领域），构建了覆盖全学科、面向全球的评价体系。

2026年3月发布

大类	小类	TOP期刊
1 区农林科学 Agricultural and Forestry Science	2 区农业综合 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY

历年影响因子

2024年	2025年
8.4000	9.3000

Farming System - 最新文献

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Biochar alters soil aggregate organic carbon component distribution and stability under nitrogen fertilization

Pub Date : 2026-10-01 DOI: 10.1016/j.farsys.2026.100261 Jun Zhang, Da Dong, Junjian Wang, Lukas Van Zwieten, Cheng Li, Yulin Zhang, Yuping Lu, Xin Chen, Xiaofei Li, Weixiang Wu, Dongyang Li, Fengchang Wu, Jun Meng, Wenfu Chen, Hailong Wang

Nitrogen at the nexus of food, energy and soil security

Pub Date : 2026-10-01 DOI: 10.1016/j.farsys.2026.100277 Budiman Minasny, Damien J. Field, Maurício Roberto Cherubin, A. Stuart Grandy, Jagdish K. Ladha, Alex B. McBratney, Wartini Ng, Raj Setia, Peng Zhang

Mapping of residual soil nitrate in a diversified cropping system using multi-source sensing data and stacked ensemble learning

Pub Date : 2026-10-01 DOI: 10.1016/j.farsys.2026.100263 Md Tawhid Hossain, Santiago Tamagno, Sonoko D. Bellingrath-Kimura, Kathrin Grahmann

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