IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

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IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

中文名称：

视频技术电路和系统的IEEE交易

期刊缩写：

IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

10.8

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1051-8215
on-line: 1558-2205

研究领域：

工程技术-工程：电子与电气

创刊年份：

1991年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

154

自引率：

27.40%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

3.15%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=76

期刊介绍英文：

The IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) is dedicated to covering all aspects of video technologies from a circuits and systems perspective. We encourage submissions of general, theoretical, and application-oriented papers related to image and video acquisition, representation, presentation, and display. Additionally, we welcome contributions in areas such as processing, filtering, and transforms; analysis and synthesis; learning and understanding; compression, transmission, communication, and networking; as well as storage, retrieval, indexing, and search. Furthermore, papers focusing on hardware and software design and implementation are highly valued. Join us in advancing the field of video technology through innovative research and insights.

期刊介绍中文：

IEEE 视频技术电路和系统汇刊 (TCSVT) 致力于从电路和系统的角度涵盖视频技术的各个方面。期刊鼓励提交与图像和视频采集、表示、演示和显示相关的一般性、理论性和应用型论文。此外，我此外期刊还欢迎在处理、过滤和转换等领域做出贡献；分析与综合；学习和理解；压缩、传输、通信和网络；以及存储、检索、索引和搜索。此外，专注于硬件和软件设计与实现的论文在TCSVT上发表。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
13.8	2.299	2.332	学科排名百分位大类：Engineering 小类：Media Technology 2 / 63 97% 大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering 43 / 797 94%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区计算机科学	1区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	是	否

2023年12月发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区工程技术	1区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	是	否

新锐期刊分区

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）由新锐学术于2026年正式发布，该分区引入大模型与智能算法，突破单一指标与单一维度的传统局限。高效整合自然科学、工程技术、医学、管理科学、社会科学、人文艺术等领域的重要国际学术期刊，涵盖但不限于 SCIE、SSCI、ESCI 等核心来源，共22299 种期刊和15种重要会议论文集（计算机领域），构建了覆盖全学科、面向全球的评价体系。

2026年3月发布

大类	小类	TOP期刊
1 区计算机科学 Computer Science	1 区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	是

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年
2.2540	3.5990	3.5580	4.0460	4.1330	4.6850	5.8590	8.4000	8.3000	11.1000	10.8000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
227	246	242	238	267	309	333	355	406	557	660

投稿信息

出版周期：

Monthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

接受率：

100%

审稿时长：

5 months

投稿网址：

https://mc.manuscriptcentral.com/tcsvt

出版商：

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

编辑部地址：

AMER SOC NONDESTRUCTIVE TEST, 1711 ARLINGATE LANE PO BOX 28518, COLUMBUS, USA, OH, 43228-0518

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1051-8215%5BISSN%5D

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Multi-Dimensional Quality Assessment for AI-Generated Human-Centric Videos: Dataset and Model

Pub Date : 2026-11-01 DOI: 10.1109/TCSVT.2026.3716410 Sijing Wu;Yunhao Li;Huiyu Duan;Yucheng Zhu;Xiongkuo Min;Patrick Le Callet;Guangtao Zhai

RNeRV: Recurrent Neural Representation for Video Compression

Pub Date : 2026-11-01 DOI: 10.1109/TCSVT.2026.3714469 Gai Zhang;Xinfeng Zhang;Lv Tang;Jun Zhu;Yue Li;Kai Zhang;Li Zhang

Gaze-Flow: Human-Like and Interpretable End-to-End Planning via Gaze-Guided Flow Matching and Progressive Frequency Fusion

Pub Date : 2026-11-01 DOI: 10.1109/TCSVT.2026.3718644 Hongyu Zhang;Baicang Guo;Jianqiang Wang;Lisheng Jin;Tao Huang;Minglong Shi;Xingchen Liu

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