Social Network Analysis and Mining

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表同类期刊

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

3.2

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1869-5450
on-line: 1869-5469

研究领域：

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

自引率：

14.30%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

23.36%

原创研究文献占比：

91.98%

SCI收录类型：

Emerging Sources Citation Index (ESCI) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://www.springer.com/journal/13278

期刊介绍英文：

Social Network Analysis and Mining (SNAM) is a multidisciplinary journal serving researchers and practitioners in academia and industry. It is the main venue for a wide range of researchers and readers from computer science, network science, social sciences, mathematical sciences, medical and biological sciences, financial, management and political sciences. We solicit experimental and theoretical work on social network analysis and mining using a wide range of techniques from social sciences, mathematics, statistics, physics, network science and computer science. The main areas covered by SNAM include: (1) data mining advances on the discovery and analysis of communities, personalization for solitary activities (e.g. search) and social activities (e.g. discovery of potential friends), the analysis of user behavior in open forums (e.g. conventional sites, blogs and forums) and in commercial platforms (e.g. e-auctions), and the associated security and privacy-preservation challenges; (2) social network modeling, construction of scalable and customizable social network infrastructure, identification and discovery of complex, dynamics, growth, and evolution patterns using machine learning and data mining approaches or multi-agent based simulation; (3) social network analysis and mining for open source intelligence and homeland security. Papers should elaborate on data mining and machine learning or related methods, issues associated to data preparation and pattern interpretation, both for conventional data (usage logs, query logs, document collections) and for multimedia data (pictures and their annotations, multi-channel usage data). Topics include but are not limited to: Applications of social network in business engineering, scientific and medical domains, homeland security, terrorism and criminology, fraud detection, public sector, politics, and case studies.

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
5.7	0.667	0.999	学科排名百分位大类：Social Sciences 小类：Communication 61 / 511 88% 大类：Engineering 小类：Media Technology 15 / 63 76% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 129 / 394 67% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 274 / 817 66% 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction 68 / 145 53%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区计算机科学	4区计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	否	否

新锐期刊分区

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）由新锐学术于2026年正式发布，该分区引入大模型与智能算法，突破单一指标与单一维度的传统局限。高效整合自然科学、工程技术、医学、管理科学、社会科学、人文艺术等领域的重要国际学术期刊，涵盖但不限于 SCIE、SSCI、ESCI 等核心来源，共22299 种期刊和15种重要会议论文集（计算机领域），构建了覆盖全学科、面向全球的评价体系。

2026年3月发布

大类	小类	TOP期刊
3 区计算机科学 Computer Science	3 区计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

历年影响因子

2022年	2023年	2024年	2025年
2.8000	2.3000	2.8000	3.2000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
46	57	87	80	109	64	68	71	93	141	141

出版国家(地区)：

Austria

初审时长：

6 days

出版商：

Springer Nature

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1869-5450%5BISSN%5D