Brain Informatics

8383

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

查看最新文献

WOS期刊分区历年影响因子历年发表同类期刊

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

8.3

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2198-4018
on-line: 2198-4026

研究领域：

Computer Science-Computer Science Applications

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

0.00%

原创研究文献占比：

0.00%

SCI收录类型：

Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)

期刊官网：

http://www.springer.com/40708 https://braininformatics.springeropen.com

期刊介绍英文：

Brain Informatics is an international, peer-reviewed, interdisciplinary open-access journal published under the brand SpringerOpen, which provides a unique platform for researchers and practitioners to disseminate original research on computational and informatics technologies related to brain. This journal addresses the computational, cognitive, physiological, biological, physical, ecological and social perspectives of brain informatics. It also welcomes emerging information technologies and advanced neuro-imaging technologies, such as big data analytics and interactive knowledge discovery related to various large-scale brain studies and their applications. This journal will publish high-quality original research papers, brief reports and critical reviews in all theoretical, technological, clinical and interdisciplinary studies that make up the field of brain informatics and its applications in brain-machine intelligence, brain-inspired intelligent systems, mental health and brain disorders, etc. The scope of papers includes the following five tracks: Track 1: Cognitive and Computational Foundations of Brain Science Track 2: Human Information Processing Systems Track 3: Brain Big Data Analytics, Curation and Management Track 4: Informatics Paradigms for Brain and Mental Health Research Track 5: Brain-Machine Intelligence and Brain-Inspired Computing

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
9.5	1.016	1.543	学科排名百分位大类：Neuroscience 小类：Cognitive Neuroscience 12 / 115 90% 大类：Neuroscience 小类：Neurology 25 / 192 87% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 114 / 817 86%

发文信息

新锐期刊分区

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）由新锐学术于2026年正式发布，该分区引入大模型与智能算法，突破单一指标与单一维度的传统局限。高效整合自然科学、工程技术、医学、管理科学、社会科学、人文艺术等领域的重要国际学术期刊，涵盖但不限于 SCIE、SSCI、ESCI 等核心来源，共22299 种期刊和15种重要会议论文集（计算机领域），构建了覆盖全学科、面向全球的评价体系。

2026年3月发布

大类	小类	TOP期刊
2 区计算机科学 Computer Science	3 区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2 区神经科学 NEUROSCIENCES	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1NEUROSCIENCES

历年影响因子

2024年	2025年
4.5000	8.3000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
7	20	31	16	17	8	20	27	27

出版语言：

English

出版国家(地区)：

Germany

审稿时长：

13 weeks

出版商：

Springer Nature

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2198-4018%5BISSN%5D

Brain Informatics - 最新文献

查看全部

Brain dysconnectivity patterns associated with chronic back pain development.

Pub Date : 2026-08-21 DOI: 10.1186/s40708-026-00328-8 Stephan Wunderlich, Enrico Schulz, Florian Ringel, Veit M Stoecklein, Sophia Stoecklein

CAE-BrainNet: a statistically validated class-adaptive attention ensemble model for explainable brain tumor classification from MRI.

Pub Date : 2026-07-26 DOI: 10.1186/s40708-026-00325-x Mehedi Hasan Meraj, Mashfiquzzaman Tajbid, Mayen Uddin Mojumdar, Narayan Ranjan Chakraborty, Mohammaed Jabed Morshed Chowdhury, Kamanashis Biswas

Investigating functional brain networks in multiple sclerosis patients: a graph theory approach for evaluating working memory impairment.

Pub Date : 2026-07-26 DOI: 10.1186/s40708-026-00324-y Sareh Yousefi, Mohammad Reza Daliri

免责声明：
本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。