IET Renewable Power Generation

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

可再生能源发电

期刊缩写：

IET Renewable Power Gener. copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

3.2

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1752-1416
on-line: 1752-1424

研究领域：

工程技术-工程：电子与电气

创刊年份：

2007年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

11.50%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

78.03%

原创研究文献占比：

94.51%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)

期刊官网：

http://digital-library.theiet.org/IET-RPG https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/journal/17521424

期刊介绍英文：

IET Renewable Power Generation (RPG) brings together the topics of renewable energy technology, power generation and systems integration, with techno-economic issues. All renewable energy generation technologies are within the scope of the journal. Specific technology areas covered by the journal include: Wind power technology and systems Photovoltaics Solar thermal power generation Geothermal energy Fuel cells Wave power Marine current energy Biomass conversion and power generation What differentiates RPG from technology specific journals is a concern with power generation and how the characteristics of the different renewable sources affect electrical power conversion, including power electronic design, integration in to power systems, and techno-economic issues. Other technologies that have a direct role in sustainable power generation such as fuel cells and energy storage are also covered, as are system control approaches such as demand side management, which facilitate the integration of renewable sources into power systems, both large and small. The journal provides a forum for the presentation of new research, development and applications of renewable power generation. Demonstrations and experimentally based research are particularly valued, and modelling studies should as far as possible be validated so as to give confidence that the models are representative of real-world behavior. Research that explores issues where the characteristics of the renewable energy source and their control impact on the power conversion is welcome. Papers covering the wider areas of power system control and operation, including scheduling and protection that are central to the challenge of renewable power integration are particularly encouraged. The journal is technology focused covering design, demonstration, modelling and analysis, but papers covering techno-economic issues are also of interest. Papers presenting new modelling and theory are welcome but this must be relevant to real power systems and power generation. Most papers are expected to include significant novelty of approach or application that has general applicability, and where appropriate include experimental results. Critical reviews of relevant topics are also invited and these would be expected to be comprehensive and fully referenced. Current Special Issue. Call for papers: Power Quality and Protection in Renewable Energy Systems and Microgrids - https://digital-library.theiet.org/files/IET_RPG_CFP_PQPRESM.pdf Energy and Rail/Road Transportation Integrated Development - https://digital-library.theiet.org/files/IET_RPG_CFP_ERTID.pdf

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
6.8	0.859	0.879	学科排名百分位大类：Energy 小类：Renewable Energy, Sustainability and the Environment 96 / 270 64%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区工程技术	4区能源与燃料 ENERGY & FUELS 4区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 4区绿色可持续发展技术 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY	否	否

2023年12月发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区工程技术	4区能源与燃料 ENERGY & FUELS 4区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 4区绿色可持续发展技术 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY	否	否

新锐期刊分区

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）由新锐学术于2026年正式发布，该分区引入大模型与智能算法，突破单一指标与单一维度的传统局限。高效整合自然科学、工程技术、医学、管理科学、社会科学、人文艺术等领域的重要国际学术期刊，涵盖但不限于 SCIE、SSCI、ESCI 等核心来源，共22299 种期刊和15种重要会议论文集（计算机领域），构建了覆盖全学科、面向全球的评价体系。

2026年3月发布

大类	小类	TOP期刊
3 区工程技术 Engineering	4 区绿色可持续发展技术 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 4 区能源与燃料 ENERGY & FUELS 3 区工程：电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q3ENERGY & FUELS Q2ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q4GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年
1.5620	2.6350	3.4880	3.6050	3.8940	3.9300	3.0340	2.6000	2.6000	2.9000	3.2000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
46	78	104	131	244	282	240	338	397	388	268

投稿信息

出版周期：

Semi-monthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

ENGLAND

接受率：

75%

审稿时长：

6.6 months

投稿网址：

https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-rpg

出版商：

Wiley

编辑部地址：

WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1752-1416%5BISSN%5D

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Front Cover: Carbon–Energy Synergistic Optimisation of Park-Level Integrated Energy Systems: A Multi-Objective Approach Incorporating Carbon Intensity Incentives

Pub Date : 2026-08-19 DOI: 10.1049/rpg2.70341 Zhijun Wu, Yunfei Mu, Haochen Guo, Hongjie Jia, Xiao Qian, Boren Yao

Building a Greener Future: A Techno-Economic Assessment of Renewable Configurations for Energy Independence and the Net-Zero Transitions in a Community Microgrid

Pub Date : 2026-02-21 DOI: 10.1049/rpg2.70207 Muhammad Adnan Khan, Abdul Haseeb, Muhammad Mansoor Ashraf, Muhammad Waseem, Muhammad Ali Mughal, Fabiano Pallonetto

Solar Irradiance Prediction Based on Satellite Image Data in Different Regions: A Deep Learning–Based Approach

Pub Date : 2026-02-20 DOI: 10.1049/rpg2.70210 Ersan Omer Yuzer, Altug Bozkurt

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