他，师从王中林院士，再发Nature Electronics！

本文介绍了加州大学洛杉矶分校Jun Chen团队开发的一种新型液体声学传感器，该传感器基于永久流体磁体（PFM），通过结合非布朗钕-铁-硼磁性纳米颗粒和载体液体，构建了三维定向和分支的磁网络，实现了高灵敏度的声波检测。研究者通过调节PFM的流变特性，使其在剪切稀化和剪切增稠之间可调，提升了传感器的动态响应能力。该传感器展现出高达69.1 dB的信噪比和自过滤能力，有效减轻运动伪影对语音识别的影响，并在嘈杂环境中达到了99%的识别准确率。此外，该系统还具备监测声带健康、识别声带疾病的潜力，为声音受损的个体提供了一种新的沟通方式。通过与机器学习算法结合，研究者构建了一种可穿戴的语音识别系统，开启了智能轮椅的语音控制应用，为人机交互领域提供了新的解决方案。