ACS Nano：当金属纳米团簇遇到智能合成

新加坡国立大学、康奈尔大学、清华大学和香港中文大学的研究人员联合综述了金属纳米团簇（MNC）与智能合成的研究进展。MNC是一类具有分子特性的超小纳米粒子，连接了传统的金属配体复合物和纳米晶体。尽管MNC具有多种应用潜力，但其合成面临挑战，如对合成参数的精确理解和特性驱动的合成。智能合成方法，包括闭环自动化框架、数据解释和人工智能反馈，为解决这些挑战提供了有希望的解决方案。文章总结了已证实的闭环智能合成在纳米材料中的应用，并探讨了MNC智能合成的研究前沿。此外，文章还讨论了MNC智能合成固有的挑战和机遇，旨在为这一新兴科学领域的未来发展提供见解和方向。深度学习算法的集成将通过提供增强的预测能力、优化策略和控制机制，大大丰富智能合成研究，从而扩展MNC合成的潜力。