广州实验室廖矿标课题组Sci. China Chem：高通量实验和机器学习辅助的钌催化选择性P(O)O–H插入反应

广州实验室廖矿标和苏乐斌团队开发了一种新颖的钌催化亚砜硫叶立德选择性P(O)O–H插入反应，通过高通量实验和机器学习技术辅助，实现了高效合成α-磷酰氧基酮和磷酸丙烯酯衍生物。该方法具有反应条件温和、官能团兼容性好和高产率（最高98%）的特点，为含磷化合物的合成提供了简便高效的途径。研究还通过机器学习建立了预测模型，能够精准预测未知反应的产率，展示了人工智能在化学反应预测中的潜力。相关研究成果发表于Sci. China Chem.（DOI: 10.1007/s11426-024-2313-5）。