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北京科技大学谢建新院士团队-机器学习可解释突破-从黑盒到白盒 | 合金设计

今日新材料 2024-10-27 00:00
文章摘要
北京科技大学谢建新院士团队提出了一种新型的合金设计策略，通过融合物理化学因素筛选、基于SHAP的“黑盒”解释方法和元素影响的敏感性分析，成功构建了合金成分和性能的“白盒”模型。该策略旨在减少高端合金中稀缺、昂贵和有毒元素的使用，提高合金的可持续性。研究以C70350合金系列为例，通过降低Co含量，验证了该策略的有效性。研究结果表明，通过合理选择元素，可以显著降低合金中不必要的元素含量，同时保持合金的高性能，为金属材料的可持续和绿色发展提供了新途径。
北京科技大学谢建新院士团队-机器学习可解释突破-从黑盒到白盒 | 合金设计
查看文献： Empowering the Sustainable Development of High-End Alloys via Interpretive Machine Learning
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