首页 > 材料科学

基于d-p轨道杂化理论筛选用于锌碘电池的高效单原子催化剂

计算材料学 2024-11-09 08:00
文章摘要
本文介绍了基于d-p轨道杂化理论筛选用于锌碘(Zn-I2)电池的高效单原子催化剂(SACs)的研究。研究背景指出,Zn-I2电池因其安全性和环保性受到关注,但其应用受限于多碘化物穿梭和碘物种间氧化还原动力学缓慢。研究目的在于通过d-p轨道杂化理论,筛选出能有效抑制穿梭效应并提高反应动力学的SACs。研究结果表明,Nb-NC因其低d带中心和高效的d-p杂化,表现出最高的碘物种结合能和最低的反应势垒,显著提升了电池性能。该研究为未来高效SACs的设计提供了理论指导。
基于d-p轨道杂化理论筛选用于锌碘电池的高效单原子催化剂
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Corroborating the Monro-Kellie Principles.
DOI: 10.1007/s12028-022-01624-x Pub Date : 2026-02-01 Date: 2022/10/31 0:00:00
IF 4.7 3区 材料科学 Q1
Issue Editorial Masthead
DOI: 10.1021/aev009i002_2032701 Pub Date : 2026-01-26
IF 5.5 3区 材料科学 Q2
最新文章
机器学习预测电池循环寿命 | Nature
机器学习预测电池循环寿命 | Nature
01【科学背景】开发长寿命电池对满足电动汽车与电网储能的日益增长需求至关重要。然而,当前电池研发面临显著的效率瓶颈:评估新设计寿命的传统方法耗时极长、能耗巨大,且通常需要基于大量实验数据才能做出可靠预
10小时前
薛其坤院士领衔!北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队:莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials
薛其坤院士领衔!北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队:莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials
具有多重旋转自由度的扭转三层Twisted trilayer (Tt)过渡金属硫族化物,为构建大波长摩尔超晶格,以最大化关联效应提供了前所未有的机遇。然而,精确堆叠三层结构,以实现超大摩尔超晶格,仍面
10小时前
西北工业大学:金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research
西北工业大学:金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research
熔融金属与陶瓷之间的润湿调控,传统方法常需改变体系固有反应特性,且易导致连接质量与服役可靠性不足。近日,西北工业大学Peng Miao,Tie Liu等在Transactions of Materia
10小时前
Nature:首个能写综述论文的开源AI模型来了,大幅减少科研“幻觉”,堪比人类专家
Nature:首个能写综述论文的开源AI模型来了,大幅减少科研“幻觉”,堪比人类专家
撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文momo读论文科学进步取决于科研人员综合日益增多的文献资料的能力,面对科学文献的爆炸式增长,科研人员如何才能快速筛选、总结海量文献?大语言模型(LLM)是否能够在这方
10小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1