Nat Commun | 同济大学周彩存等团队合作揭示肺癌转移前状态定位的新视角

本文由同济大学周彩存和中国科学院分子细胞科学卓越创新中心陈洛南共同通讯，在Nature Communications上发表，题为“Multi-omics with dynamic network biomarker algorithm prefigures organ-specific metastasis of lung adenocarcinoma”。研究聚焦于肺癌转移前状态的定位，采用动态网络生物标志物（DNB）算法结合单细胞RNA测序（scRNA-seq）和血清液相色谱-质谱分析数据，探讨了肺癌部位特异性转移的标记基因和血清分泌组。研究结果显示，癌细胞在转移状态轨迹中存在一个中间状态，此时癌细胞尚未表现出特异性的器官亲和性。此外，研究构建并验证了一个集成神经网络模型，用于预测癌细胞的转移状态轨迹。该研究为早期发现肺癌转移提供了新的视角和方法，具有重要的临床应用价值。