研究前沿：IBM量子计算机-机器学习 | Nature Machine Intelligence

IBM Quantum公司的研究团队在Nature Machine Intelligence上发表了一篇关于量子错误缓解的机器学习（ML-QEM）的文章。文章指出，量子计算机虽然在性能上超越了经典超级计算机，但量子错误仍然是一个主要障碍。研究团队通过在先进的量子计算机上进行实验，证明了ML-QEM在不牺牲精度的情况下，显著降低了量子错误缓解的经济成本。他们利用多种机器学习模型对不同类别的量子电路进行了基准测试，并提出了可扩展的缓解路径，以提高运行时效率。研究结果表明，经典机器学习可以通过减少开销，扩展量子错误缓解的范围和实用性，展示了在实际量子计算中的广泛应用潜力。