AI助力解决催化科学重大理论难题

中国科学技术大学李微雪教授团队通过先进的人工智能（AI）算法，揭示了金属-载体相互作用的本质，建立了其与材料性质间的通用数学模型，提出“强金属-金属作用原理性判据”，解决了氧化物包覆金属催化剂的难题。研究团队利用AI技术构建了“本征控制方程”，首次完整揭示了决定金属-载体相互作用本质的两个关键因素，即“金属-氧相互作用”和“金属-金属相互作用”。这一理论不仅适用于多种类型的催化剂，还为催化剂的优化设计提供了宝贵的“导航图”，有望加快新催化材料和新催化反应的发现，推动能源、环境和材料的绿色升级。