中科院青年研究员以第一和通讯作者在一区top期刊（IF=10.8）发表研究成果，取得定量监测有毒污染物研究中的新进展

本研究由中国科学院成都生物研究所功能菌种创制与生物质高效利用创新团队完成，旨在开发一种新型电活性生物膜（EAB）传感器，用于定量监测水体中的有毒污染物。研究团队结合思维进化算法（MEA）和人工神经网络（ANN），构建了复合污染物选择性定量毒物预测模型（MEA-ANN）。该模型通过分析不同类型水中毒物的电化学响应数据，显著提高了在复杂水体中对多种毒物的识别和定量能力。研究结果显示，MEA-ANN模型在预测Cd²⁺、Cr⁶⁺、TCS和TCAA等毒物的准确率上表现优异，整体预测准确率达到90.32%。通过进一步优化，OMEA-ANN模型的预测准确性得到提升，特别是在复杂环境中的毒物识别和定量预测能力。该研究为水质监测提供了一种快速、精准的解决方案，显著扩大了EAB传感器在多种水体中的应用。