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北京大学张锦团队Matter：AI技术推动碳纳米管研究实现高效优化与可控制备

研之成理 2024-12-17 13:07

文章摘要

北京大学张锦院士团队与合作者在Cell Press细胞出版社旗下期刊Matter发表了一项研究，开发了基于AI技术的纳米碳材料智能合成平台Carbon Copilot（CARCO）。该平台通过模块化设计集成语言模型、自动化实验和数据驱动的机器学习，实现了对碳纳米管水平阵列的高效制备与优化。研究亮点包括发现了一种全新的钛-铂双金属催化剂，并首次实现了指定密度碳纳米管水平阵列的控制制备，成功率达56.25%。这项研究展示了AI与自动化系统在复杂材料体系探索中的强大能力，并为纳米碳材料的开发提供了新的研究范式。

北京大学张锦团队Matter：AI技术推动碳纳米管研究实现高效优化与可控制备

查看文献： Transforming the synthesis of carbon nanotubes with machine learning models and automation
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