港科大向畅颖团队：机器学习与钙钛矿电池全流程综述

本文由港科大向畅颖团队撰写，系统回顾了机器学习在钙钛矿太阳能电池全生命周期中的应用，包括材料发现、器件性能优化、工艺改进和系统集成。文章指出，机器学习通过其强大的数据处理和分析能力，显著加速了钙钛矿太阳能电池的技术发展，解决了传统方法在提升效率和解决稳定性及规模化生产问题上的瓶颈。文章还详细分析了不同机器学习方法在各阶段的应用表现及其优势与局限性，为未来研究提供了重要参考。