SEED-VII：全球情绪脑电数据集再添新成员，吕宝粮/郑伟龙团队发布七类情绪多模态数据集

上海交通大学吕宝粮教授与郑伟龙副教授团队在情感计算领域取得重要突破，发布了名为“SEED-VII”的多模态情绪数据集，该数据集包含七种基本情绪的脑电（EEG）信号和眼动信号，并配备了连续标签以表示情绪强度。这一研究旨在深入探究人类情绪解码的神经与认知机理，开发更高效的情绪识别算法。研究团队还提出了一种新的多模态自适应情绪Transformer（MAET）模型，通过对抗训练减少被试者间的数据分布差异，提升了模型的域泛化能力。在SEED-VII数据集上进行的系统实验表明，过滤高情绪强度数据能显著增强情绪区分能力。SEED-VII数据集的发布为情绪识别技术的发展提供了更丰富、更精准的数据支持，有望推动该领域迈向新的高度。