中国科学技术大学熊宇杰/高超团队：人工光合系统的高通量筛选 | Nature Catalysis

今日新材料 2025-02-09 12:38

文章摘要

本文介绍了中国科学技术大学熊宇杰和高超团队在人工光合系统研究中的突破。他们开发了一种基于机器学习的高通量筛选策略，用于快速筛选和预测高效的分子光催化系统。该策略通过建立包含光敏化、电子转移和催化三个关键步骤的描述符，成功预测出6个具有潜力的光敏剂-催化剂组合。研究还通过时间分辨谱学证实了偶极耦合作为描述符的可靠性，并揭示了其在触发动态催化反应过程中的作用。这一研究为高效人工光催化二氧化碳还原系统的高通量筛选提供了新的方法，显著减少了从设计到实验验证的时间和成本。

中国科学技术大学熊宇杰/高超团队：人工光合系统的高通量筛选 | Nature Catalysis

查看文献： Identifying a highly efficient molecular photocatalytic CO2 reduction system via descriptor-based high-throughput screening
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