Mol Cell | 中山大学王金凯团队基于内源性标记的纳米孔测序单分子m6A检测算法揭示了m6A在RNA异构体上的复杂性！

本研究由中山大学王金凯团队在Molecular Cell期刊上发表，主要探讨了m6A（N6-甲基腺苷）在不同RNA亚型上的分布及其复杂性。研究团队开发了一种名为m6Aiso的深度残差神经网络模型，通过内源性标记和纳米孔测序技术，能够在单分子水平上准确识别和量化m6A。研究发现，m6A在不同RNA异构体上的分布具有复杂性，特别是在内含子保留亚型上，m6A的甲基化表现出特异性。此外，研究还揭示了转录因子SMAD3在上皮间质转化过程中对m6A沉积的促进作用。这些发现不仅增进了对m6A在RNA异构体上复杂性的理解，也为未来的RNA修饰研究提供了新的工具和视角。