浙江大学药学院团队从虚拟筛选角度评估AI驱动的分子对接方法 | Nature Machine Intelligence

本文由浙江大学药学院团队发表在《Nature Machine Intelligence》上，主要探讨了AI驱动的分子对接方法在虚拟筛选中的应用。文章背景介绍了传统分子对接方法的局限性，以及AI技术在药物发现中的潜力。研究目的是评估AI驱动的分子对接方法在虚拟筛选中的效果和准确性。通过对比实验，研究发现AI驱动的方法在预测分子结合亲和力和筛选潜在药物分子方面表现出更高的效率和准确性。结论指出，AI驱动的分子对接方法有望成为未来药物发现的重要工具，但仍需进一步优化和验证。