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(纯计算)北京大学李彦团队J. Am. Chem. Soc.: 基于机器学习力场的单壁碳纳米管手性依赖动力学

计算材料学 2025-02-22 13:22
文章摘要
本文介绍了北京大学李彦教授课题组在《J. Am. Chem. Soc.》上发表的研究,该研究利用机器学习力场(MLFFs)驱动的分子动力学(MD)模拟,探索了单壁碳纳米管(SWCNTs)在钴催化剂上的生长过程中手性依赖的动力学。研究背景在于单壁碳纳米管的手性起源长期未解,而理论方法在此领域具有重要作用。研究目的是通过微观动力学建模,揭示SWCNTs生长的手性偏好及其机制。研究结论表明,五边形缺陷在成核后迅速形成并消失,这一过程不仅控制纳米管的直径,还显著影响手性分布,特别是对(6,5)手性的偏好。这项工作为理解SWCNTs的手性依赖动力学提供了新的视角和方法。
(纯计算)北京大学李彦团队J. Am. Chem. Soc.: 基于机器学习力场的单壁碳纳米管手性依赖动力学
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