东北地理所硕士生一作在生态遥感顶刊（1区TOP，IF=11.1）发文！

本文研究了苏打盐碱地区域尺度的土壤盐分反演模型，旨在通过高精度监测评估土壤盐碱化的生态影响并指导土壤改良。研究基于松嫩平原西部的Sentinel-1、Sentinel-2与SDGSAT-1 TIS数据，集成多种机器学习算法，构建了两个基于热红外波段的盐分指数（NDTSI与TISI1），并建立了土壤盐分反演模型。结果表明，SDGSAT-1 TIS数据在热红外波段具有独特的光谱响应特性，显著提升了模型精度。通过高斯过程回归（GPR）算法构建的模型实现了最优性能（R2=0.75，RMSE=0.65 dS/m）。研究区大部分土壤呈现轻度至中度盐碱化，农田和草原受盐碱化影响面积占比分别为47%和49%，荒地盐碱化问题更为突出。该研究为苏打盐碱地的科学利用与生态修复提供了理论依据，并为农业可持续发展与粮食安全提供了重要数据基础。