Nature Neuroscience | 脑机接口实现语音实时合成，助力瘫痪患者重获自然交流能力

本文报道了美国加州大学伯克利分校团队在Nature Neuroscience上发表的一项研究，开发了一款无声脑机接口（BCI），通过植入大脑的高密度皮层电极（ECoG）实时解码瘫痪患者的无声发音意图，以80毫秒为间隔连续合成语音。该技术能重现使用者原有的声音特征，解决了传统脑机接口延迟高、无法还原自然语音的问题。研究团队采用RNN-T模型处理神经信号，提取发音特征，并实现长时解码，连续5分钟无间断合成语音。参与者是一名47岁因脑干中风导致全身瘫痪和构音障碍的女性。该技术对未训练的词汇分类准确率高达46%，标志着脑机接口领域的重大飞跃。然而，当前词汇量有限，长句错误率较高，未来需更大训练数据和无线植入设备以实现全天候使用。