研究进展：复旦大学 自旋压缩-量子纠缠 | Nature Physics

本研究由复旦大学团队在Nature Physics上发表，探讨了在量子计量学中自旋压缩和量子纠缠的重要性。研究背景指出，在连续稳定信号跟踪中实现量子增强具有挑战性，因为纠缠生成和信号扰动探测过程通常不兼容。研究目的是通过连续量子非破坏（QND）测量，在恒定光泵浦条件下实现稳态自旋压缩和量子传感。实验结果表明，利用计量学相关的稳态压缩，成功实现了大量热原子的持续自旋压缩态，并进一步跟踪了不同类型的连续时间波动磁场。此外，研究还通过深度学习模型从光学测量中推断时变场，验证了自旋压缩导致的量子增强性能。结论表明，该研究在纠缠原子连续量子增强计量学方面取得了重要进展，并展示了深度神经网络在复杂时间相关扰动推断中的应用。