研究进展：大型语言模型-医学领域 | Nature Reviews Bioengineering

本文综述了大型语言模型（LLMs）在医学领域中的发展和应用。背景方面，LLMs因其理解和生成人类语言的能力而受到广泛关注，特别是在医疗任务中如临床诊断和医学教育。研究目的旨在全面评估LLMs在医疗领域的发展、实际应用和结果，并探讨面临的挑战和机遇。文章讨论了现有医学LLMs的原理，包括模型结构、参数数量及数据来源，并比较了不同医疗任务中的LLMs和轻量级模型。结论指出，尽管LLMs在问答任务中表现优异，但在非问答任务中表现不佳，需进一步改进才能整合到临床决策中。此外，大规模临床试验的缺失、AI幻觉问题以及伦理、安全和监管问题仍需解决。