传统回归模型完胜机器学习？中国医大最新研究：预测骨质疏松，逻辑回归更胜一筹！

本文探讨了中国医科大学最新研究关于传统回归模型与机器学习在预测骨质疏松方面的表现。研究背景在于当前机器学习在医疗预测领域的广泛应用，但传统回归模型是否仍具优势尚需验证。研究目的是比较逻辑回归等传统模型与机器学习算法在骨质疏松预测中的准确性。研究结论显示，在特定数据集上，逻辑回归模型的预测性能优于机器学习方法，挑战了机器学习在预测任务中普遍优于传统模型的假设。