文献分享|通过多层相互作用卷积网络增强荧光探针设计：提高生物传感和生物成像精度

本研究针对荧光探针设计长期依赖经验试错的问题，构建了包含600余种罗丹明类荧光探针的综合性数据集，并开发了多层交互卷积神经网络模型（MICNet）用于预测激发与发射波长。该模型展现出卓越精度，激发波长平均相对误差为0.1%，发射波长为0.4%。通过闭环优化策略，结合实验反馈迭代修正算法，显著提升了设计精度与探针性能可靠性。此方法不仅加速探针研发进程，更能实现光谱定制化探针的精准创制，为生物分析化学领域提供了突破性解决方案。