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北理工孙林峰教授Adv.Mater. CBPS 二维材料助力神经形态计算与图像修复

计算材料学 2025-04-27 08:00

文章摘要

本研究背景聚焦于神经形态计算因其模拟人脑神经系统的并行性与低功耗特性而备受关注，突触可塑性是生物神经系统学习和记忆的基础。研究目的是探索新型二维弛豫反铁电材料CuBiP2Se6（CBPS）在神经形态计算中的应用，特别是在图像修复任务中的潜力。通过化学气相输运法制备高质量CBPS单晶，并对其电学和光电特性进行表征，研究发现CBPS器件能模拟突触可塑性，并展现出宽光谱光响应能力。实验验证了CBPS在图像修复任务中的高效性能，最终权重准确性达84.56%，为神经形态计算技术的发展提供了新的材料选择和器件方案。

北理工孙林峰教授Adv.Mater. CBPS 二维材料助力神经形态计算与图像修复

查看文献： Relaxor Antiferroelectric Dynamics for Neuromorphic Computing
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