前沿 | 解志勇：高风险人工智能的法律界定及规制

本文探讨了高风险人工智能的法律界定及规制问题。背景方面，人工智能技术的快速发展带来了显著的经济和社会价值，但同时也对国家安全、社会公共安全和个人安全构成潜在威胁。研究目的是通过建立“高风险”人工智能系统的界定标准，提出有效的规制原则和理念。文章提出了基于人工智能本体能力强弱、功能作用对象和潜在致害程度三个维度的界定标准，并列举了九类高风险情境。结论部分强调，高风险人工智能的治理应遵循合法性原则、科技伦理约束原则和技术治理原则，采取“风险+情境融合治理”的进路，通过事前、事中、事后的全过程规制，最终实现制定《人工智能安全法》的目标。