【精选论文】云南大学王应武副研究员、熊凯副教授、云南贵金属实验室张爱敏研究员：高通量计算与机器学习融合助力难熔多主元合金研发

本文介绍了一种结合高通量计算（HTP）和机器学习（ML）的新方法，用于预测难熔多主元合金（RMPEAs）的弹性性能。传统的试错法在RMPEAs设计中效率低下，而新方法通过构建包含4536种成分的大数据集，开发了堆叠集成回归算法，预测精度达到92.9%。研究团队验证了该方法的准确性和稳健性，为复杂合金设计提供了高效、精确的解决方案。