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上海理工大学庄松林院士团队:超表面-偏振选择性衍射神经网络-光信息安全 | Nature Communications

今日新材料 2025-05-16 13:18
文章摘要
本文介绍了上海理工大学庄松林院士团队在Nature Communications上发表的一项研究,提出了一种基于超表面的偏振选择性衍射神经网络(PS-DNN),用于解决光学系统中信息安全与共享的固有矛盾。研究背景在于信息安全与信息共享之间的内在矛盾,特别是在全光系统中,平衡高效数据传输与严格安全保障的需求尤为困难。研究目的是通过设计硅基微结构与金属光栅的级联超表面,实现光波的相位、偏振与传播方向的多维度调控,从而同步实现信息安全与共享。实验证明,该系统在0.6太赫兹频段下,对MNIST手写数字与字母的识别准确率超90%,并能通过偏振态控制实现高安全性加密传输与多用户共享。结论表明,该技术为隐私保护、加密、通信与数据交换领域提供了重要潜力。
上海理工大学庄松林院士团队:超表面-偏振选择性衍射神经网络-光信息安全 | Nature Communications
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