AI怎样模仿人类大脑的注意力机制？

本文主要探讨了AI如何模仿人类大脑的注意力机制，重点介绍了变形金刚（Transformer）模型及其在自然语言处理（NLP）中的应用。背景方面，文章指出ChatGPT的成功源于变形金刚模型，而变形金刚的核心在于注意力机制。研究目的方面，文章详细解释了注意力机制的种类和工作原理，包括自注意力机制和多头注意力机制，并比较了它们与传统神经网络（如RNN和LSTM）的区别。结论方面，文章强调了注意力机制在提高计算效率和解决长距离“记忆”问题上的优势，以及其在NLP任务中的广泛应用。