Med | 东南大学祁小龙/滕皋军开发并验证了一种新的非侵入性模型，用于识别晚期肝纤维化和预测T2DM患者肝脏相关结果！

该研究由东南大学祁小龙和滕皋军团队开发并验证了一种名为DiabetesLiver score的新型非侵入性模型，用于识别晚期肝纤维化和预测T2DM患者的肝脏相关结果。研究基于来自5家三级医院的数据，模型整合了腰围、肝酶、血小板计数和白蛋白等指标，显示出较高的诊断准确性。外部验证通过NHANES和英国生物银行的数据进一步证实了其预测价值。研究背景指出，T2DM与肝纤维化密切相关，且肝纤维化在T2DM人群中发展更为严重，亟需早期检测工具。研究目的是开发一种针对T2DM患者的非侵入性评分系统，以替代传统的肝活检。结论表明，DiabetesLiver score在识别晚期肝纤维化和预测不良结局方面表现优异，有望成为风险分层和早期干预的有力工具，减轻T2DM人群的肝病负担。